Školy a mapa
Budova školy: Unicorn UniversityUnicorn College BuildingFoto: Unicorn College s.r.o. / Wikimedia CommonsLicence: CC BY-SA 3.0
Praha · soukromá · Kolbenova 942/38a, 190 00 Praha 9 – Vysočany

Softwarové inženýrství a big data (Ing.)

Softwarové inženýrství a big data (Ing.) je navazující magisterský program. Vyučuje ho Unicorn Vysoká škola s.r.o., prezenčně, 2.5 roky; místo výuky: Praha. Uzávěrku přihlášek jsme zatím nedohledali. Školné jsme zatím nedohledali. V roce 2024 podali uchazeči 36 přihlášek.

Web školy

O studiu

Prohloubíš si softwarovou architekturu, umělou inteligenci a práci s velkými daty včetně data miningu, jazyka R a Pythonu. Studium končí diplomovou prací a půlroční praxí, třeba v KPMG, Unicornu nebo Microsoftu.. Prezenční formu registr MŠMT vede, škola ji ale pro nástup na podzim 2026 nevypisuje.

Čím je jiná

  • Datové hackatony s odborníky z ČSÚ, kde v týmu analyzuješ a interpretuješ reálná data.
  • Umělá inteligence a softwarové enginy za 12 kreditů ve 3. semestru, k tomu volitelně třeba LoRaWAN nebo strojové učení.
  • Navazuje na bakalářský Softwarový vývoj; státnice je z analýzy dat a softwarového inženýrství (8 okruhů).

Přijímací řízení

Přijímací řízení 2026/27

Podmínky pro 2027/28 škola zatím nezveřejnila – níže loňské.

Poplatek za přihlášku
neuvedeno
Školné
neuvedeno

Termíny

Nadcházející akce a lhůty · přijímací řízení 2027/28

Proběhlé termíny (1)

Statistiky přijetí

Přijímací řízení 2024 – poslední zveřejněné

RokPřihlášekPřijatýchÚspěšnost
20243631—
Dojezd z domova

Kolik ti sem bude trvat cesta?

Přihlas se, nastav si, odkud jezdíš, a u každé školy uvidíš, jak dlouho sem pojedeš ráno veřejnou dopravou.

  • doba cesty na stránce každé školy i v katalogu
  • filtr do 30, 45 nebo 60 minut a řazení podle dojezdu
  • stačí ulice nebo zastávka, adresa je dobrovolná a vidíš ji jen ty
Bez hesla, pošleme ti kód.
Ukázka
Odkud jezdíštahle škola

≈ 25–30 min MHD/vlakem · 1 přestup

Náklady

Orientačně podle doložených cen

Školné
nedoloženo
Poplatek za přihlášku
nedoloženo
Kolej měsíčně
nedoloženo
Oběd v menze
nedoloženo
MHD, studentská měsíční
130 Kč

Bez cest domů, učebnic a jídla mimo menzu. Spočítat podrobně →

Jak se tu studuje

Softwarový inženýr, který navrhuje architekturu systémů, pracuje s velkými daty a nasazuje metody umělé inteligence.

Co tě čeká

  • Matematika
  • Statistika a data
  • Psaní
  • Praxe
  • Práce s lidmi
  • Programování
  • Cizí jazyk

0 = téměř vůbec, 4 = hlavní náplň studia; ≈ odhad. Nezjištěné oblasti vynecháváme.

Jak jsme profil posoudili
  • 10.5 z 135 povinných kreditů v oblasti matematika (7.8 %); program má celkem 150 kreditů včetně volitelných.
  • 24 z 135 povinných kreditů v oblasti statistika (17.8 %); program má celkem 150 kreditů včetně volitelných.
  • Projekty, Skills in Technical Writing, dva diplomové semináře a diplomová práce; kotva 2.
  • Povinná odborná praxe na celý semestr: nejméně 550 hodin (nejméně 12 týdnů) u jedné firmy, 30 kreditů, tj. 22 % povinných kreditů; jen jednou za studium, proto ne 4.
  • Týmové projekty a datové hackatony; plán nemá předměty práce s lidmi.
  • 34.5 z 135 povinných kreditů v oblasti programovani (25.6 %); program má celkem 150 kreditů včetně volitelných.
  • Profesně zaměřený program (registr MŠMT) s povinnou praxí 22 % povinných kreditů, tedy v pásmu 10–25 %.
  • Výuka v češtině; v angličtině je jen předmět Skills in Technical Writing (3 kredity).
Praxe povinná · 12 týdnů · 550 hodin · 30 kreditů

Firma nebo instituce podle vlastní volby (i dosavadní zaměstnavatel), např. ve skupině Unicorn nebo u partnerů školy.

Skladba povinných předmětů

  • Programování a informatika25,6 %
  • Praxe a stáž22,2 %
  • Závěrečná práce a seminář k ní22,2 %
  • Statistika a analýza dat17,8 %
  • Matematika7,8 %
  • Právo2,2 %
  • Cizí jazyky1,1 %
  • Metodologie a výzkum1,1 %

Podíl povinných kreditů; alternativy se počítají jednou.

Povinné předměty 1. ročníku

Statistické metody v analýze datAnalýza dat a jejich vizualizaceSkills in Technical WritingMatematika a algoritmy pro data miningSoftwarová architekturaBezpečnost a právní aspekty zpracování datZáklady programování v Pythonu

Co bývá těžké

  • Matematika a algoritmy pro data mining ve 2. semestru; škola čeká, že z bakaláře znáš diskrétní matematiku, analýzu a statistiku.
  • Umělá inteligence a softwarové enginy za 12 kreditů a souběžně Diplomový seminář 1 ve 3. semestru.
Předměty ze studijního plánu (15)
PředmětKredityTyp
Statistické metody v analýze dat9Povinný
Analýza dat a jejich vizualizace9Povinný
Skills in Technical Writing3Povinný
Matematika a algoritmy pro data mining9Povinný
Softwarová architektura9Povinný
Bezpečnost a právní aspekty zpracování dat6Povinný
Základy programování v Pythonu6Povinný
Interpretace a prezentace dat6Povinný
Diplomový seminář 16Povinný
Umělá inteligence a softwarové enginy12Povinný
Typové informační systémy6Povinný
Diplomový seminář 224Povinný
Odborná praxe30Povinný
Volitelný předmět (1. semestr)6Volitelný
Volitelný předmět (3. semestr)9Volitelný

Navazující studium

Doktorské studium škola nemá; v registru MŠMT má jen bakalářské a navazující magisterské programy.

Zdroje a datum ověření 12

Shrnutí z uvedených zdrojů; rozhodují podmínky zveřejněné školou. Něco nesedí? Nahlas chybu