Všechny obory
Obor

Informatika na vysoké škole: matematika, programování a výběr programu

V katalogu je teď 422 studijních programů na 25 školách. Bez školného: 299. Nejbližší uzávěrka přihlášek: 29. 10. 2026 (Informatics, ČZU). Medián úspěšnosti přijetí u 48 programů se zveřejněnou statistikou: 66 %.

Platí pro 2027/28Ověřeno 19. 10. 202616 min čtení17 zdrojůRedakce MojeŠkoly
V kostce

Informatiku vybírej podle povinných předmětů a způsobu práce, který si chceš vyzkoušet. Programování se v ní potkává s matematikou, algoritmy, počítačovými systémy i vysvětlováním vlastního řešení; poměr těchto částí se mezi programy liší. Porovnej konkrétní studijní plány, povinnou praxi a přijímací podmínky, protože samotný název programu ti tento rozdíl neřekne.[1][2][3]

Obsah průvodce · Co od informatiky čekat

Co od informatiky čekat

Začni konkrétní činností: chceš navrhovat programy, rozumět tomu, proč fungují, pracovat s daty, nebo se starat o počítačové systémy? Ve studijních plánech najdeš programování vedle matematiky, algoritmů, databází, sítí i bezpečnosti. Například Informatika na FI MU nabízí různé směry dalšího zaměření; Programování a vývoj aplikací na stejné fakultě zdůrazňuje návrh, tvorbu a údržbu softwaru.[1][2]

Algoritmus je popsaný postup řešení úlohy. Programování převádí takový postup do podoby, kterou může vykonat počítač. V předmětu IB111 na FI MU se učíš základní konstrukce, práci s daty, ladění i čitelný zápis. Python v něm slouží k výuce obecných principů; není názvem celého studijního zaměření.[4]

Při výběru se proto nezastav u otázky „jaký jazyk mě naučí“. Přidej další: naučím se řešení navrhnout, ověřit, vysvětlit a upravovat? Jak zjistím, že funguje i pro nečekané vstupy? Co se stane, když objem dat naroste? Tyto otázky si vezmi k osnovám předmětů a hledej, kde na ně program odpovídá.

Podobné názvy mohou znamenat jinou cestu

Rozlišuj studijní program, jeho specializaci a jednotlivé předměty. Na FIT ČVUT se hlásíš do bakalářského programu Informatika a specializaci volíš během studia. Softwarové inženýrství je v tomto případě jednou z jeho specializací. Na FI MU jsou Informatika a Programování a vývoj aplikací dva různé bakalářské programy. Stejná slova tedy nemusí na různých školách označovat stejnou úroveň volby.[5][6][1][2]

U každého názvu si najdi skutečný plán. Pokud tě zajímá podnikové prostředí, hledej vedle informatiky i konkrétní ekonomické a organizační předměty. U sítí a systémů zkoumej technickou část. U vývoje sleduj, zda je součástí také testování, návrh a údržba. Samotné přídavné jméno „aplikovaná“ ani moderně znějící specializace ti nedává odpověď.

Co se učí: tři konkrétní příklady

Následující srovnání vychází ze studijních plánů pro akademický rok 2026/27. Ukazuje obsah již zveřejněných plánů, nikoli závaznou podobu studia pro nástup 2027/28. Uvádíme vybrané předměty a doporučené pořadí, ne úplný seznam povinností.[1][2][3]

Příklad programuZačátek studiaDalší postupProjekt a praxe
FI MU – Informatika, jednooborová variantaMatematické základy, programování, databáze a systémy; pak lineární modely a algoritmyDiferenciální a integrální počet, diskrétní matematika, statistika, automaty; později vyčíslitelnost a strojové učeníSoftwarové inženýrství, bakalářská práce a volba zaměření.[1]
FI MU – Programování a vývoj aplikacíPodobný informatický začátek; společný předmět lineární algebry a diskrétní matematikyAplikovaná analýza, statistické experimenty, vývoj aplikací, web, kvalita kódu a teoretická informatikaProjekt v doporučeném druhém roce, profesní stáž a bakalářská práce v dalším průchodu.[2]
MFF UK – InformatikaSpolečný první rok: algoritmizace, programování, diskrétní matematika, lineární algebra, analýza a systémyDalší společné povinnosti zahrnují databáze, logiku, grafy, automaty a pravděpodobnost; navazuje zvolená specializaceRočníkový projekt a bakalářská práce.[3]

Matematiku posuzuj podle konkrétních předmětů

Srovnání FI MU dobře ukazuje, proč nestačí zaškrtnout „matematika ano/ne“. Informatika vede lineární modely a diskrétní matematiku samostatně. PVA má kombinovaný předmět a dále aplikovanou matematickou analýzu i návrh statistických experimentů. Ani prakticky zaměřený vývojový program tedy neznamená automaticky studium bez matematiky.[1][2]

Při čtení osnov si rozliš tři otázky: co musíš umět spočítat, čemu musíš rozumět a co musíš zdůvodnit. Zkus si vlastní malé příklady. Dovedeš vysvětlit, proč postup skončí? Najít vstup, pro který neplatí navržené pravidlo? Přeložit slovní zadání do přesného zápisu? Nehodnoť se jen podle toho, zda si právě pamatuješ vzorec ze střední školy.

Pokud ti určitá část nejde, vyber jeden konkrétní problém a projdi si řešení po krocích. Sleduj, zda se po vysvětlení dokážeš posunout. Pro rozhodování je užitečnější taková zkušenost než nálepka „na matematiku nejsem“. Současně si neslibuj, že všechny matematické povinnosti obejdeš výběrem praktických volitelných předmětů: nejdřív zkontroluj povinný základ vybraného programu.

Programování se propojuje s teorií i dokončováním práce

V katalogu FI MU se vedle základního programování objevuje například analýza algoritmů, datové struktury a matematické zdůvodňování. Výstupy vstupního programovacího předmětu přitom zahrnují také odladění programu a pravidla čitelného kódu. Pro představu o studiu tedy kombinuj ukázku programování s úlohou, v níž řešení vysvětluješ.[4]

Názvy „projekt“ a „praxe“ kontroluj zvlášť. U PVA FI MU je povinná kontrolovaná profesní praxe v rozsahu 12 týdnů, tedy 480 hodin. To je konkrétní povinnost tohoto programu. Nenahrazuj ji představou, že každá brigáda v IT automaticky splní požadavky školy.[2][7]

Týmový projekt může mít významnou roli i později. Plány MFF UK pro navazující programy Softwarové systémy a Softwarové a datové inženýrství vyžadují týmový projekt; rozlišují studentskou, výzkumnou a firemní podobu. Je to příklad navazujícího magisterského studia, který nelze připsat každému bakalářskému programu.[3]

Angličtina a psaní mají vlastní místo

FI MU v obou srovnávaných programech požaduje anglickou zkoušku, jazykové předměty a volbu z oblasti odborného či akademického psaní. MFF UK rozlišuje povinnou anglickou zkoušku a doporučenou výuku jazyka. Nepočítej tedy kurzy v doporučeném průchodu automaticky jako samostatně povinné předměty.[1][2][3]

Pro vlastní přípravu spoj angličtinu s oborem: přečti krátký návod nebo vysvětlení programovací úlohy a vlastními slovy shrň, co máš udělat. Vyzkoušej také napsat stručný popis svého řešení. Nemusíš čekat, až budeš umět pokročilou technologii; začni tím, že srozumitelně popíšeš vstup, výstup a omezení jednoduchého programu.

Jak mezi školami porovnávat rozdíly

Katalog MojeŠkoly zatím pokrývá jen část škol a podklady nejsou u každého programu stejně podrobné. Porovnání proto není úplným přehledem české informatiky; chybějící profil není nulový nárok. Ověřuj také přímo u školy. Pokud v tabulce nenajdeš školy z příkladů v tomto textu, katalog profil jejich programů zatím nemá. Hodnota 0/4 podle metodiky znamená nízký podíl dané oblasti v povinné části plánu, ne nutně její úplnou absenci; postup výpočtu najdeš v profilu každého programu.

ProgramMatematikaStatistikaProgramováníPraxePsaníCizí jazyk
1. LF UK UK Biomedical Informatics————4/44/4
1. LF UK UK Biomedical Informatics————4/44/4
1. LF UK UK Biomedicínská informatika————4/42/4
1. LF UK UK Biomedicínská informatika————4/42/4
AVU Umění a současné technologie0/40/4—3/42/41/4
Čichnova Brno Kybernetická bezpečnost pro kritickou infrastrukturu1/4*—2/4*4/42/4*1/4
EUROPEAN COLLEGE Brno Kybernetická bezpečnost a umělá inteligence——3/4*2/4*2/4*1/4
EUROPEAN COLLEGE Brno Kybernetická bezpečnost a umělá inteligence——3/4*2/4*2/4*1/4
FBMI ČVUT Asistivní technologie————4/42/4
FBMI ČVUT Asistivní technologie————4/42/4
Zobrazit všech 350
ProgramMatematikaStatistikaProgramováníPraxePsaníCizí jazyk
FBMI ČVUT Assistive Technologies————4/44/4
FBMI ČVUT Assistive Technologies————4/44/4
FBMI ČVUT Biomedicínská a klinická informatika – Asistivní technologie0/42/44/4—2/42/4
FBMI ČVUT Biomedicínská a klinická informatika – Nanotechnologie0/42/44/4—2/42/4
FBMI ČVUT Biomedicínská a klinická informatika – Softwarové technologie0/42/44/4—2/42/4
FBMI ČVUT Informatika a kybernetika ve zdravotnictví————2/42/4
FD ČVUT Inteligentní dopravní systémy————2/41/4
FD ČVUT Inteligentní dopravní systémy————4/42/4
FD ČVUT Inteligentní dopravní systémy————4/42/4
FD ČVUT Intelligent Transport Systems————2/44/4
FD ČVUT Intelligent Transport Systems – double degree s Linköping University————2/44/4
FEL ČVUT Communications and Internet of Things————1/4*4/4
FEL ČVUT Computer Science———1/44/44/4
FEL ČVUT Computer Science———1/44/44/4
FEL ČVUT Cybernetics and Robotics———1/44/44/4
FEL ČVUT Cybernetics and Robotics————1/4*4/4
FEL ČVUT Cybernetics and Robotics———1/44/44/4
FEL ČVUT Electrical Engineering and Computer Science————1/4*4/4
FEL ČVUT Electronics and Communications————1/4*4/4
FEL ČVUT Elektronika a komunikace————1/4*1/4*
FEL ČVUT Elektronika a komunikace————1/4*—
FEL ČVUT Informatika———1/44/41/4
FEL ČVUT Informatika———1/44/41/4
FEL ČVUT Komunikace a internet věcí————1/4*—
FEL ČVUT Komunikace a internet věcí————1/4*—
FEL ČVUT Komunikace a internet věcí————1/4*—
FEL ČVUT Komunikace a internet věcí————1/4*—
FEL ČVUT Komunikace a internet věcí————1/4*—
FEL ČVUT Kybernetika a robotika————1/4*1/4*
FEL ČVUT Kybernetika a robotika————1/4*—
FEL ČVUT Kybernetika a robotika———1/44/41/4
FEL ČVUT Kybernetika a robotika———1/44/41/4
FEL ČVUT Lékařská elektronika a bioinformatika————1/4*—
FEL ČVUT Lékařská elektronika a bioinformatika————1/4*—
FEL ČVUT Lékařská elektronika a bioinformatika————1/4*1/4*
FEL ČVUT Lékařská elektronika a bioinformatika————1/4*—
FEL ČVUT Lékařská elektronika a bioinformatika————1/4*—
FEL ČVUT Medical Electronics and Bioinformatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Open informatics————1/4*4/4
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*1/4*
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT Otevřená informatika————1/4*—
FEL ČVUT prg.ai Master————1/4*4/4
FEL ČVUT Softwarové inženýrství a technologie————1/4*1/4*
FEL ZČU Electrical Engineering and Information Technology————2/44/4
FEL ZČU Electronics and Information Technology————2/44/4
FEL ZČU Elektronika a informační technologie – Informační a komunikační technologie————2/42/4
FEL ZČU Elektrotechnika a informační technologie————2/42/4
FEL ZČU Elektrotechnika a informační technologie————2/42/4
FES VŠFS Aplikovaná informatika3/40/44/40/41/4*1/4
FES VŠFS Aplikovaná informatika3/40/44/40/41/4*1/4
FES VŠFS Finanční informatika a blockchain1/41/44/40/41/4*1/4
FES VŠFS Finanční informatika a blockchain1/41/44/40/41/4*1/4
FIM UHK Aplikovaná informatika3/43/44/40/42/4—
FIM UHK Aplikovaná informatika3/43/44/4—3/4*—
FIM UHK Aplikovaná informatika3/44/44/40/42/41/4
FIM UHK Aplikovaná informatika3/43/44/4—3/4*—
FIM UHK Aplikovaná informatika - Softwarové inženýrství3/42/44/40/42/4*1/4
FIM UHK Aplikovaná informatika - Softwarové inženýrství3/42/44/40/42/4*1/4
FIM UHK Applied Informatics3/42/44/40/42/4*4/4
FIM UHK Applied Informatics3/43/44/4—3/4*4/4
FIM UHK Applied Informatics2/42/44/4—3/4*4/4
FIM UHK Applied Informatics3/43/44/40/42/44/4
FIM UHK Datová věda3/44/43/40/42/4—
FIM UHK Informační a síťová bezpečnost3/40/44/40/42/4*1/4
FIM UHK Informační a znalostní management3/43/40/4—3/4*—
FIM UHK Informační management3/41/44/4—2/4*1/4
FIM UHK Informační management2/41/44/40/42/4*1/4
FIM UHK Informační management2/43/43/40/42/4—
FIM UHK Informační management2/43/43/40/42/4—
FIM UHK Information and Knowledge Management————3/4*4/4
FIM UHK Information Management2/41/44/40/42/4*4/4
FIM UHK Information Management2/43/43/40/42/44/4
FIM UHK Systémové inženýrství a informatika3/43/40/4—3/4*—
FIM UHK Systems Engineering and Informatics3/43/40/4—3/4*4/4
FIM UHK Systems Engineering and Informatics3/43/40/4—3/4*4/4
FI MU MU Artificial Intelligence and Data Processing2/42/44/40/42/44/4
FI MU MU Bioinformatika3/40/44/4—2/4*1/4
FI MU MU Computer Science————4/44/4
FI MU MU Computer Science————4/44/4
FI MU MU Computer Systems, Communication and Security2/40/44/4—2/4*4/4
FI MU MU Digitální lingvistika———0/42/43/4
FI MU MU Informatika—1/44/4—2/4*1/4
FI MU MU Informatika————4/42/4
FI MU MU Informatika————4/42/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Anglický jazyk a literatura3/41/44/41/42/43/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Archeologie3/41/44/42/42/42/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Archivnictví3/41/44/41/42/42/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Bezpečnostní a strategická studia3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Český jazyk a literatura3/41/44/40/4—2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Čínská studia3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Dějiny starověku3/41/44/40/4—2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Dějiny umění3/41/44/41/4—2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Divadelní studia3/41/44/41/42/42/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Ekonomie3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Estetika3/41/44/4——2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Etnologie3/41/44/4—2/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Evropská studia3/41/44/41/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Francouzský jazyk a literatura3/41/44/41/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Historie3/41/44/41/4—2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Hospodářská politika3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Hudební věda3/41/44/4——2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Informační studia a knihovnictví3/41/44/41/42/42/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Italský jazyk a literatura3/41/44/41/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Japanistika3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Jihoslovanská a balkánská studia3/41/44/41/4—2/4
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Katalánský jazyk a literatura3/41/44/41/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Klasická archeologie3/41/44/41/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Latinský jazyk a literatura3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Mediální studia a žurnalistika————2/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Mezinárodní vztahy3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Muzeologie3/41/44/41/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Německý jazyk a literatura3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Nizozemský jazyk, literatura a kultura3/41/44/40/41/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Novořecký jazyk a literatura3/41/44/40/41/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Obecná jazykověda3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Pedagogika3/42/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Personální rozvoj a zaměstnanost3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Politologie3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Polská studia3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Pomocné vědy historické3/41/44/40/41/4*—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Portugalský jazyk a literatura3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Religionistika3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Ruská studia3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Sdružená uměnovědná studia3/41/44/41/41/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Sociální antropologie3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Sociální pedagogika a poradenství———0/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Sociální práce3/41/44/4—2/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Soudobé dějiny3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Španělský jazyk a literatura3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Teorie a dějiny filmu a audiovizuální kultury3/41/44/40/42/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Teorie interaktivních médií3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Ukrajinská studia3/41/44/40/41/4—
FI MU MU Informatika (hlavní plán) + Veřejná ekonomika a správa3/41/44/40/4——
FI MU MU Informatika ve vzdělávání (vedlejší) + Biologie se zaměřením na vzdělávání (hlavní)1/40/44/4—2/41/4
FI MU MU Informatika ve vzdělávání (vedlejší) + Fyzika se zaměřením na vzdělávání (hlavní)3/40/44/4—2/41/4
FI MU MU Informatika ve vzdělávání (vedlejší) + Geografie a kartografie se zaměřením na vzdělávání (hlavní)1/41/44/4—2/41/4
FI MU MU Informatika ve vzdělávání (vedlejší) + Matematika se zaměřením na vzdělávání (hlavní)4/41/44/4—2/41/4
FI MU MU Kyberbezpečnost1/40/44/43/42/41/4
FI MU MU Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost2/40/44/4—2/4*3/4
FI MU MU Programování a vývoj aplikací3/41/44/43/42/41/4
FI MU MU Řízení softwarových systémů a služeb——4/43/42/42/4
FI MU MU Software Systems and Services Management——4/43/42/44/4
FI MU MU Softwarové inženýrství0/40/44/43/42/42/4
FI MU MU Teoretická informatika——4/40/41/43/4
FI MU MU Theoretical Computer Science——4/40/41/44/4
FI MU MU Učitelství informatiky pro střední školy0/40/44/44/42/42/4
FI MU MU Umělá inteligence a zpracování dat2/42/44/40/42/43/4
FI MU MU Visual Informatics——4/4—2/4*4/4
FI MU MU Vizuální informatika——4/4—2/4*3/4
FIS VŠE Analýza ekonomických dat a matematické modelování————2/42/4
FIS VŠE Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence———4/42/42/4
FIS VŠE Aplikovaná informatika————2/42/4
FIS VŠE Aplikovaná informatika———2/44/4—
FIS VŠE Aplikovaná informatika————4/4—
FIS VŠE Aplikovaná informatika———1/42/42/4
FIS VŠE Applied Informatics———2/44/44/4
FIS VŠE Applied Informatics————4/44/4
FIS VŠE Business informatika————2/4—
FIS VŠE Business informatika————2/4—
FIS VŠE Business Information Systems and Computer Science————2/44/4
FIS VŠE Data a analytika pro business————2/4—
FIS VŠE Data Analytics————2/42/4
FIS VŠE Data Analytics3/44/44/4—2/43/4
FIS VŠE Economic Data Science2/44/43/4—2/44/4
FIS VŠE Herní design a analytika———3/42/42/4
FIS VŠE Informační management———1/42/41/4
FIS VŠE Informační média a služby———1/42/42/4
FIS VŠE Informační systémy a technologie————2/42/4
FIS VŠE Informační věda a webové technologie1/43/44/4—2/42/4
FIS VŠE Information Systems Management0/42/44/4—2/44/4
FIS VŠE Information Systems Management————2/44/4
FIS VŠE Information Systems Management0/41/44/4—2/44/4
FIS VŠE Kognitivní informatika———1/42/41/4
FIS VŠE Podniková informatika————2/4—
FIS VŠE Statistika a data science————2/42/4
FIS VŠE Umělá inteligence a data science———1/42/41/4
FIS VŠE Umělá inteligence a data science———1/42/41/4
FIS VŠE Umělá inteligence a data science———1/42/42/4
FIS VŠE Znalostní a webové technologie———1/42/42/4
FIT ČVUT Aplikovaná informatika————2/4*3/4
FIT ČVUT Aplikovaná informatika————2/4*—
FIT ČVUT Applied Informatics————2/4*4/4
FIT ČVUT Informatics————4/44/4
FIT ČVUT Informatics————4/44/4
FIT ČVUT Informatics————1/4*4/4
FIT ČVUT Informatics————1/4*4/4
FIT ČVUT Informatika————1/4*—
FIT ČVUT Informatika————1/4*1/4*
FIT ČVUT Informatika————1/4*1/4*
FIT ČVUT Informatika————4/42/4
FIT ČVUT Informatika————4/42/4
FIT ČVUT Kvantová informatika4/41/43/4—1/4*1/4
FIT ČVUT Quantum Informatics4/41/43/4—1/4*4/4
FIT ČVUT Učitelství informatiky pro střední školy————2/4*—
FIT ČVUT Učitelství informatiky pro střední školy1/41/44/43/42/4*—
FJFI ČVUT Aplikace informatiky v přírodních vědách————2/4*2/4
FJFI ČVUT Aplikace informatiky v přírodních vědách————2/4*1/4
FJFI ČVUT Aplikace informatiky v přírodních vědách————2/4*1/4
FJFI ČVUT Aplikovaná informatika————4/41/4
FJFI ČVUT Aplikovaná informatika————4/41/4
FJFI ČVUT Aplikovaná informatika————2/4*1/4
FJFI ČVUT Aplikované matematicko-stochastické metody2/44/42/4—2/42/4
FJFI ČVUT Aplikované matematicko-stochastické metody————1/4*1/4
FJFI ČVUT Applied Mathematical Stochastic Methods—————4/4
FJFI ČVUT Applied Mathematical Stochastic Methods—————4/4
FJFI ČVUT Kvantové technologie————1/4*1/4
FJFI ČVUT Kvantové technologie————4/41/4
FJFI ČVUT Kvantové technologie————2/42/4
FJFI ČVUT Kvantové technologie————4/41/4
FJFI ČVUT Matematická informatika4/42/44/4—2/4*2/4
FJFI ČVUT Matematické inženýrství————1/4*1/4
FJFI ČVUT Matematické inženýrství————4/41/4
FJFI ČVUT Matematické inženýrství————4/41/4
FJFI ČVUT Matematické inženýrství4/42/42/4—2/42/4
FJFI ČVUT Matematické inženýrství————1/4*1/4
FJFI ČVUT Matematické inženýrství————1/4*1/4
FJFI ČVUT Mathematical Engineering————1/4*4/4
FJFI ČVUT Mathematical Engineering————4/44/4
FJFI ČVUT Mathematical Engineering————4/44/4
FJFI ČVUT Mathematical Engineering—————4/4
FJFI ČVUT Mathematical Engineering————1/4*4/4
FJFI ČVUT Mathematical Engineering————1/4*4/4
FJFI ČVUT Mathematical Informatics—————4/4
FJFI ČVUT Quantum Technologies————1/4*4/4
FJFI ČVUT Quantum Technologies————4/44/4
FJFI ČVUT Quantum Technologies————4/44/4
FJFI ČVUT Quantum Technologies————2/44/4
FLD PEUNI Digitální ekonomika a společnost1/42/42/43/42/4*1/4
FPAP PEUNI Ekonomika a řízení služeb0/41/42/43/42/4*2/4*
FPAP PEUNI Ekonomika a řízení služeb0/41/42/43/42/4*2/4*
FS ČVUT Automation and Instrumentation Engineering3/41/43/4—2/44/4
FS ČVUT Automatizace a aplikovaná informatika————1/41/4
FS ČVUT Automatizační a přístrojová technika – Automatizace a průmyslová informatika2/41/44/4—2/42/4
FS ČVUT Automatizační a přístrojová technika – Automatizace a průmyslová informatika2/41/44/4—2/42/4
FS ČVUT Automatizační a přístrojová technika – Přístrojová technika————1/41/4
FS ČVUT Automatizační a přístrojová technika – Přístrojová technika————1/41/4
FSV ČVUT Digitalizace ve stavebnictví———3/42/4*—
FSV ČVUT Digitalizace ve stavebnictví———3/42/4*—
FSV ČVUT Geodesy and Cartography————4/44/4
FSV ČVUT Geodesy and Cartography————4/44/4
FSV ČVUT Geodézie a kartografie————4/41/4
FSV ČVUT Geodézie a kartografie————2/4*1/4
FSV ČVUT Geodézie a kartografie2/40/41/4—2/4*—
FSV ČVUT Geodézie a kartografie————4/41/4
KTS VŠPJ Aplikovaná informatika3/41/44/44/41/4*2/4
KTS VŠPJ Aplikovaná informatika3/41/44/44/41/4*2/4
MFF UK UK Bioinformatics and computational biology————3/44/4
MFF UK UK Bioinformatics and computational biology————3/44/4
MFF UK UK Bioinformatics and Computational Biology————3/4—
MFF UK UK Bioinformatics and Computational Biology————3/4—
MFF UK UK Bioinformatika a výpočetní biologie————3/4—
MFF UK UK Bioinformatika a výpočetní biologie————3/4—
MFF UK UK Computational linguistics————3/44/4
MFF UK UK Computational linguistics————3/44/4
MFF UK UK Computer Science————1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Artificial Intelligence——4/4—1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Discrete Models and Algorithms3/4—4/4—1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics—1/44/4—1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Software and Data Engineering————1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Software Systems————3/44/4
MFF UK UK Computer Science - Software Systems——4/4—1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Software Systems————3/44/4
MFF UK UK Computer Science - Theoretical Computer Science—2/44/4—1/44/4
MFF UK UK Computer Science - Theory of Computing, Discrete Models and Optimization————3/44/4
MFF UK UK Computer Science - Theory of Computing, Discrete Models and Optimization————3/44/4
MFF UK UK Computer Science - Visual computing and computer games————3/44/4
MFF UK UK Computer Science - Visual computing and computer games————3/44/4
MFF UK UK Computer Science - Visual Computing and Game Development——4/4—1/44/4
MFF UK UK Informatika————1/4—
MFF UK UK Informatika - Diskrétní modely a algoritmy3/4—4/4—1/4—
MFF UK UK Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika—2/44/4—1/4—
MFF UK UK Informatika - Softwarové a datové inženýrství————1/4—
MFF UK UK Informatika - Softwarové systémy——4/4—1/4—
MFF UK UK Informatika - Softwarové systémy————3/4—
MFF UK UK Informatika - Softwarové systémy————3/4—
MFF UK UK Informatika - Teoretická informatika—2/44/4—1/4—
MFF UK UK Informatika - teorie, diskrétní modely a optimalizace————3/4—
MFF UK UK Informatika - teorie, diskrétní modely a optimalizace————3/4—
MFF UK UK Informatika - Umělá inteligence——4/4—1/4—
MFF UK UK Informatika - Vizuální výpočty a počítačové hry————3/4—
MFF UK UK Informatika - Vizuální výpočty a počítačové hry————3/4—
MFF UK UK Informatika - Vizuální výpočty a vývoj počítačových her——4/4—1/4—
MFF UK UK Matematická lingvistika————3/4—
MFF UK UK Matematická lingvistika————3/4—
MFF UK UK Teoretická informatika a umělá inteligence————3/4—
MFF UK UK Teoretická informatika a umělá inteligence————3/4—
MFF UK UK Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence————3/44/4
MFF UK UK Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence————3/44/4
MU Ekonomie0/42/42/41/41/42/4
MU Matematické a statistické metody v ekonomii0/44/40/41/42/42/4
MU Podniková ekonomika a management0/41/4——2/42/4
MU Podniková informatika2/41/44/41/42/42/4
PdF UHK Informační a komunikační technologie ve vzdělávání0/40/40/43/43/4*1/4
PdF UHK Informační a komunikační technologie ve vzdělávání0/40/40/43/43/4*1/4
PdF UHK Informatika se zaměřením na vzdělávání————2/4*—
PdF UHK Učitelství pro 2. stupeň základních škol - informatika————2/4*—
PdF UHK Učitelství pro střední školy - informatika————2/4*—
PŘF UHK Informační a komunikační technologie ve vzdělávání0/40/42/43/43/4*1/4
PŘF UHK Informační a komunikační technologie ve vzdělávání0/40/42/43/43/4*1/4
PŘF UHK Informatika se zaměřením na vzdělávání————2/4*—
PŘF UHK Učitelství informatiky a fyziky pro střední školy1/41/43/4—2/4*1/4
PŘF UHK Učitelství informatiky a matematiky pro střední školy————2/4*—
ŠAVŠ Podniková ekonomika a manažerská informatika1/41/43/44/42/4*1/4
ŠAVŠ Podniková ekonomika a manažerská informatika1/41/43/44/42/4*1/4
ŠAVŠ Podniková ekonomika a manažerská informatika——4/4*3/42/4*1/4
ŠAVŠ Podniková ekonomika a manažerská informatika1/41/43/44/42/4*1/4
SPŠ a VOŠ Sokolská Počítačová podpora v řízení podniku1/4*—2/4*—1/4*1/4
Unicorn University Aplikovaná ekonomie a analýza dat0/44/43/43/42/4*1/4
Unicorn University Aplikovaná ekonomie a analýza dat0/44/43/43/42/4*1/4
Unicorn University Software Development3/41/44/43/42/4*4/4
Unicorn University Software Development3/41/44/43/42/4*4/4
Unicorn University Softwarové inženýrství a big data2/43/44/43/42/4*1/4
Unicorn University Softwarové inženýrství a big data2/43/44/43/42/4*1/4
Unicorn University Softwarový vývoj3/41/44/43/42/4*1/4
Unicorn University Softwarový vývoj3/41/44/43/42/4*1/4
Unicorn University Softwarový vývoj3/41/44/43/42/4*1/4
Unicorn University Umělá inteligence3/42/44/43/42/4*1/4
VŠLG Logistika2/4—3/43/41/4*1/4
VŠLG Logistika2/4—4/4*3/41/4*1/4
VŠLG Logistika2/4—4/4*3/41/4*1/4
VŠLG Logistika2/4—3/43/41/4*1/4
VŠTE Business analytik1/41/42/43/42/4*1/4*
VŠTE Business analytik1/41/42/43/42/4*1/4*
VŠTE Řídicí procesy ve strojírenství———4/41/4*1/4*

Zátěž 0–4 podle studijního plánu nebo popisu programu; * = odhad. Metodika v profilu každého programu.

Tabulku ber jako začátek porovnání. Než se rozhodneš, otevři u vybraných programů také oficiální studijní plán. Projdi odděleně povinné předměty, skupiny povinně volitelných předmětů a zcela volný výběr. Zajímavý předmět uvedený v nabídce si nemusí zapisovat každý student.

Povinně volitelný předmět znamená, že vybíráš v rámci stanoveného pravidla. Můžeš potřebovat splnit určitou skupinu, nikoli libovolně obejít všechny její předměty. Například jednooborová Informatika FI MU vyžaduje splnění alespoň jednoho zaměření. Při srovnání proto hledej i pravidla nad seznamem, nejen jednotlivé lákavé názvy.[1]

Připrav si pro každou školu stejný krátký záznam:

  1. Povinný základ: označ, které předměty chceš studovat a které zatím neumíš posoudit.
  2. Vlastní volba: najdi, kdy vybíráš zaměření a co jeho dokončení vyžaduje.
  3. Způsob ověření: u několika předmětů otevři sylabus a hledej zkoušku, projekt či průběžné úkoly.
  4. Praxe: zapiš jen doloženou povinnost a její pravidla. Dobrovolnou možnost označ zvlášť.
  5. Dokončení: zjisti, jak do plánu zapadá závěrečná práce a další studium.

Na dni otevřených dveří se ptej konkrétně: „Můžu vidět ukázku úlohy z úvodního kurzu?“ nebo „Jak se hodnotí projekt a jakou má student odpovědnost?“ Přidej otázku, co se stane, když povinný předmět nesplníš: kdy jej lze znovu zapsat a co na něj navazuje. Odpovědi si ověř v předpisech dané školy, ne pouze v osobní zkušenosti jednoho studenta.

Při srovnávání si také odděl obsah od životních podmínek. Program, který tě zajímá, posuď spolu s dojížděním, rozvrhem a rozpočtem. Neplánuj financování jen podle představy, že si hned najdeš vhodnou práci. Projdi kalkulačku nákladů a průvodce výběrem oboru; na Co mi sedí? si můžeš ujasnit vlastní preference.

Jak si ověřit, že porovnáváš správné dokumenty

Ke každému plánu si napiš školu, program, variantu studia a akademický rok. Potom zkontroluj, zda otevíráš podmínky pro svůj nástup, nebo ukázku současného studia. Přijímací podmínky mohou popisovat následující cyklus, zatímco podrobný studijní plán k němu ještě hledáš. Tyto dvě otázky si drž odděleně: „Jak se tam dostanu?“ a „Co podle dostupného plánu budu studovat?“

Když tě zaujme konkrétní předmět, otevři jeho podrobnosti a hledej očekávané vstupní znalosti. Představ si vlastní cestu k němu: které předchozí povinnosti tě na něj připraví a co si doplníš samostatně? Pro otázku škole si poznamenej skutečný název nebo kód předmětu. Snáz tak získáš přesnou odpověď než obecným dotazem, zda je program praktický.

Při porovnávání povinné praxe si připrav ještě vlastní kontrolní otázky: kdo schvaluje pracoviště, co musíš vykonávat, jak se práce dokládá a kdo ji hodnotí? U projektu se ptej, co odevzdáváš, zda pracuješ samostatně či ve skupině a jak se rozlišuje příspěvek jednotlivých lidí. Neznámou odpověď nech otevřenou. Nedoplňuj ji předpokladem, že podobně pojmenovaný předmět na jiné škole funguje stejně.

Přijímačky: rozhoduje konkrétní fakulta a cyklus

K 19. 10. 2026 jsou pro následující dva příklady zveřejněné podmínky přijímání 2027/28. FI MU pracuje s Testem studijních předpokladů, FIT ČVUT s písemnou matematikou a vymezenými možnostmi prominutí. Nepřenášej pravidla jedné školy na jinou jen proto, že mají podobný program.[8][5]

FI MU: TSP a význam jednotlivých částí

TSP je Test studijních předpokladů. Pro Informatiku i PVA na FI MU zahrnuje numericko-analytické myšlení, uvažování v angličtině a kritické myšlení. Podmínky 2027/28 požadují pro úspěšné složení přijímací zkoušky výsledek numericko-analytické části mezi 30 % nejlepších v rámci celé MU. Při více pokusech fakulta vybírá lepší výsledek této části. Pořadí uchazečů pak určuje souhrnný výsledek všech tří částí se stejnou vahou z takto vybraného pokusu. Nejde tedy o prostý požadavek na stejný celkový percentil všech částí.[8]

Prominutí zkoušky má vlastní pravidla pro jednooborové studium. Pokud chceš tuto cestu využít, otevři podmínky, vyhledej přesné kritérium a ověř požadovaný doklad i postup podání žádosti. Nestačí, že jsi „dělal nějaké Scio“ nebo se zúčastnil soutěže podobného názvu. Splnění zkoušky a splnění všech podmínek přijetí posuzuj odděleně.[8]

Oficiální stránka MU nabízí ukázkové testy a e-kurzy ke všem třem částem. Začni jedním vzorem, projdi chyby a podle nich si rozvrhni přípravu. Nevyměňuj procvičování anglického a kritického uvažování za samotné programování jen proto, že se hlásíš na informatiku.[9]

FIT ČVUT: matematika a další podmínky

Podmínky FIT ČVUT pro 2027/28 stanovují písemný test z matematiky s rozsahem 0–100 bodů. Článek o přijetí vyžaduje alespoň 70 bodů, není-li zkouška prominuta, a současně doložení požadovaných dokumentů. Další uchazeče lze přijmout podle výsledného pořadí do kapacity programu. Tuto kapacitní cestu nezaměňuj s předem zaručenou nižší hranicí.[5]

Mezi cestami prominutí jsou v tomto cyklu výsledky NSZ z Matematiky nebo Obecných studijních předpokladů alespoň na percentilu 90, ovšem ve výslovně uznaných termínech. Další cesty vedou přes maturitu z Matematiky rozšiřující, vymezené soutěže nebo test IQ; o prominutí je třeba požádat s doklady nejpozději 24. 5. 2027. Percentil vyjadřuje relativní umístění mezi účastníky, není to procento správných odpovědí. Prominutí vlastního testu neodstraňuje povinnost doložit další podklady.[5][10]

Pro přípravu můžeš využít oficiální vzor matematiky FIT s řešením pro rok 2026. Je to pomůcka z předchozího roku, ne zveřejněné zadání budoucí zkoušky. Nejdřív zkus řešení bez nápovědy, pak u každé chyby rozliš neznalost látky, chybný postup a přehlédnutí zadání. Aktuální pravidla ověřuj v podmínkách příslušného cyklu.[11][5]

Jak si přípravu uspořádat

Začni od skutečného formátu školy. U každého vzoru si zapiš, co jsi dokázal samostatně a u čeho jsi potřeboval vysvětlení. Potom si vyber konkrétní okruh k doplnění a zkus další úlohu stejného typu. Opakování celého testu má největší smysl tehdy, když můžeš ověřit, zda se způsob práce změnil.

Vytvoř si oddělený seznam studijní přípravy a administrativy. V prvním budou úlohy a oblasti k procvičení. Ve druhém doklady, žádosti a kontrola e-přihlášky. Přesný postup projdi v průvodci přihláškou a na rozcestníku přijímaček; termíny sleduj v kalendáři.

Jak číst šanci na přijetí

U výsledků přijímacího řízení vždy rozliš, zda jde o splnění podmínky zkoušky, přijetí podle pořadí, nebo skutečný zápis do studia. Přesně tato hranice je vidět na FIT ČVUT: podmínky oddělují přijetí při stanoveném výsledku a dokladech od přijímání dalších uchazečů do kapacity. Loňská nižší hranice proto není osobním příslibem.[5]

V nástroji Šance na přijetí si u každého údaje otevři období a vysvětlení. Historický výsledek používej k orientaci a k plánování přípravy. Zvaž více přihlášek podle toho, co bys opravdu chtěl studovat; nesestavuj záložní variantu jen podle snadněji znějícího názvu.

Pokud se ti v katalogu určitý údaj nezobrazuje, otevři také oficiální web fakulty. Z chybějící hodnoty nevyvozuj nulovou konkurenci ani neexistenci přijímaček. Pro rozumné rozhodnutí potřebuješ znát především pravidla své konkrétní přihlášky a vlastní připravenost na zkoušku.

Bc., Mgr., Ing. a Ph.D.: kam můžeš pokračovat

Bakalářské studium může vést přímo do praxe i k dalšímu studiu. Profil PVA FI MU uvádí juniorní programátorské, vývojové a testovací role. Obecnější Informatika FI MU počítá také s pokračováním do navazujících informatických programů. Jde o zamýšlené možnosti absolventa, nikoli záruku konkrétního místa.[2][1]

Navazující magisterské studium je další studijní program po předchozím vysokoškolském vzdělání; před přihláškou ověř jeho vlastní vstupní pravidla. FI MU uvádí standardně dva roky a titul Mgr., u Softwarového inženýrství Ing. Nabízí přitom odlišné směry od teorie přes umělou inteligenci a zpracování dat až po systémy, bezpečnost a vývoj softwaru.[12]

Na FIT ČVUT je u uvedených navazujících informatických programů titul Ing.; pro Učitelství informatiky pro střední školy uvádí fakulta Mgr. Standardní doba je rovněž dva roky. Zkratku před jménem proto nepoužívej jako samostatné pořadí kvality programů. Zkoumej, jaký obsah a požadavky za ní stojí.[13]

Doktorské Ph.D. zvaž, pokud tě láká výzkumná otázka a dlouhodobá odborná práce. FI MU před podáním přihlášky požaduje kontaktovat školitele a ujasnit si s ním téma či oblast výzkumu. Při přijímání posuzuje předpoklady pro vědeckou práci a komunikaci v angličtině; ke dni zápisu požaduje doložit ukončené magisterské vzdělání.[14]

Pro běžnou programátorskou práci nevysvětluj vysokoškolský titul jako povinnou profesní licenci. MPSV v Národní soustavě povolání vede kartu Programátor jako neregulované povolání a popisuje i jiný vzdělanostní základ než VŠ. Tento údaj neříká, jaké vzdělání si vyžádá konkrétní zaměstnavatel nebo zvláštní pracovní pozice.[15]

Uplatnění: ptej se na činnosti a odpovědnost

Pod slovem „práce v IT“ si připrav několik rozdílných představ. Chceš spíš vytvářet nové funkce, ověřovat hotové řešení, pracovat s databázemi, nebo řešit provoz a bezpečnost? Porovnej tyto činnosti s profilem absolventa programu. Profil PVA zdůrazňuje vývoj a testování; bakalářská specializace Softwarové inženýrství FIT ČVUT popisuje tvorbu dlouhodobě funkčního softwaru i práci s databázemi.[2][6]

Karta Programátor v NSP zahrnuje vedle samotného programování také analýzu potřeb, komunikaci s uživateli, řešení problémů, dokumentaci a rozšiřování znalostí. Pro vlastní rozhodnutí si proto nezkoušej jen to, zda tě baví zapsat první funkční řešení. Vyzkoušej také vysvětlení, úpravu a předání práce někomu jinému.[15]

U pracovních inzerátů si jako vlastní průzkum označ, které činnosti opravdu chceš dělat a které požadavky zatím neznáš. Nepočítej seznam technologií jako měřítko své hodnoty. Vezmi jednu neznámou položku, zjisti její smysl a porovnej ji s tím, co se učí ve vybraném programu. Tento postup ti může pomoci formulovat otázky škole, aniž bys ze současné nabídky míst předpovídal trh za několik let.

Co říkají mzdy ISPV a co z nich nezjistíš

ISPV zveřejňuje výdělky podle zaměstnání. Následující údaje jsou mediány hrubé měsíční mzdy za celý rok 2025, ve výsledcích ke dni 25. 3. 2026. Medián je prostřední hodnota seřazených mezd. Nejde o nástupní mzdu absolventa informatiky.[16][17]

Zaměstnání podle CZ-ISCOMzdová sféraPlatová sféra
2512 – Vývojáři softwaru101 103 Kč měsíčněV použité publikované PDF tabulce není hodnota uvedena.[16][17]
2513 – Vývojáři webu a multimédií90 617 Kč měsíčněV použité publikované PDF tabulce není hodnota uvedena.[16][17]
2522 – Systémoví administrátoři, správci počítačových sítí77 127 Kč měsíčně53 091 Kč měsíčně.[16][17]

Zdroj tabulky: ISPV 2025, MZS-M8 na straně 34 a PLS-M8 na straně 32. CZ-ISCO je klasifikace zaměstnání; kód pomáhá dohledat, jakou profesní skupinu údaj skutečně měří. Chybějící publikovaný údaj neznamená nulový plat.[16][17]

V těchto číslech jsou zaměstnanci s různou délkou praxe. Tabulka také nepopisuje fakturaci samostatně podnikajících lidí. Nepočítej si proto návratnost konkrétní školy tak, že vezmeš medián vývojářů a považuješ jej za svůj první výdělek. Pro rozpočet při studiu pracuj s penězi, které máš skutečně zajištěné, a otevři průvodce náklady.[16][17]

Pro koho může být informatika dobrá volba

Nemusíš se rozhodovat podle představy „typického informatika“. Zkus pozorovat, jak reaguješ na konkrétní práci: baví tě rozdělit nejasné zadání na menší části? Hledat příčinu chyby? Porovnat dvě řešení a vysvětlit jejich rozdíl? Dokážeš po neúspěšném pokusu upravit postup a zkusit ho znovu?

Připrav si malou vlastní zkoušku studia. Vyber jednoduchou programovací úlohu, jednu matematickou úlohu s vysvětlením a krátký anglický návod. U každé si poznamenej, co tě zaujalo a kde ses zasekl. Nejde o přijímací test ani bodování vhodnosti. Máš získat konkrétnější představu, o čem se chceš učit víc.

U programovací úlohy neskonči prvním správným výsledkem. Vymysli nečekaný vstup, ověř jej a pak vysvětli řešení někomu dalšímu. Pokud chceš používat asistenta nebo hotové řešení, nejprve si zkus samostatný návrh. Potom si ověř, že rozumíš každému kroku a dokázal bys jej změnit. Sleduj vlastní porozumění, ne jen rychlost dokončení.

Jestli tě láká pouze práce s hotovými aplikacemi, projdi před přihláškou ještě jednou povinný plán. Najdi, zda tě přitahuje také tvorba a vysvětlování řešení. Pokud tě naopak programování baví, ale matematika tě znejišťuje, vyber konkrétní program a zjisti jeho skutečné nároky. Rozhodnutí opři o vyzkoušené činnosti, dostupnou podporu a ochotu se dané věci učit.

Časté otázky

Musím před nástupem na informatiku umět programovat?

Nepovažuj to za všeobecnou podmínku. V uvedených plánech jsou základní programovací kurzy; FI MU pro přijímání 2027/28 používá TSP a FIT ČVUT písemnou matematiku či vymezené prominutí. Ověř ale pravidla konkrétního programu. Pro vlastní přípravu si jednoduché programování vyzkoušej, abys věděl, zda tě tento způsob řešení zajímá.[4][8][5]

Dá se informatika vystudovat bez matematiky?

U porovnávaných programů matematika patří do povinného základu. Liší se skladba: PVA FI MU má kombinovanou lineární algebru a diskrétní matematiku a aplikované další předměty, zatímco Informatika FI MU je vede jinak. Vybírej podle konkrétních osnov a povinností, ne podle slibu, že praktický program matematiku nemá.[1][2]

Je firemní praxe vždy povinná?

Takový závěr z názvu oboru udělat nemůžeš. Konkrétně PVA FI MU vyžaduje kontrolovanou profesní praxi v rozsahu 12 týdnů / 480 hodin. U dalších programů zkontroluj plán a pravidla uznání. Samostatně si označ školní projekt, povinnou stáž a dobrovolnou práci při studiu.[2][7]

Jak důležitá je při studiu angličtina?

Ve srovnávaných programech má i formální požadavky: FI MU uvádí anglickou zkoušku a jazykovou skupinu, MFF UK povinnou zkoušku a doporučené přípravné kurzy. U přijímání na FI MU je navíc uvažování v angličtině jednou z částí TSP. Zjisti si proto jak vstupní požadavky, tak povinnosti v průběhu studia.[1][2][3][8]

Stačí k práci bakalář, nebo potřebuji Ing. či Mgr.?

Profily bakalářských programů FI MU počítají s přímým uplatněním i pokračováním. MPSV vede povolání Programátor jako neregulované. To neodstraňuje konkrétní nároky zaměstnavatele; navazující studium vybírej podle zaměření a práce, kterou chceš zvládnout. Samotná zkratka titulu ti nezaručuje konkrétní pracovní pozici.[1][2][15]

Znamená percentil 90, že mám 90 procent správně?

Ne. Percentil vyjadřuje umístění vůči ostatním účastníkům, nikoli podíl správných odpovědí. Například FIT ČVUT pro prominutí přijímačky v cyklu 2027/28 uznává některé výsledky NSZ od percentilu 90, ale jen za podmínek dokumentu. Nezaměňuj tento požadavek s bodovým výsledkem vlastního matematického testu FIT.[5][10]

Dostanu po škole mzdu uvedenou v tabulce ISPV?

Tabulka takovou předpověď neposkytuje. Měří zaměstnání za rok 2025 napříč délkou praxe, nikoli čerstvé absolventy konkrétní školy. Pro posouzení nabídky potřebuješ znát činnosti, odpovědnost a podmínky daného místa. Medián profesní skupiny ber jako kontext a při plánování studijního rozpočtu s ním nepočítej jako s jistým příjmem.[16][17]

Jak porovnám dvě školy, když mají podobný název programu?

Otevři oficiální plány a vedle sebe si vypiš povinnou matematiku, programování, teorii, jazyky a způsob praxe. Zkontroluj i pravidla volby specializace a průběžného ověřování. Programy můžeš projít nad tímto průvodcem, přijímací data v Šancích a celou volbu doplnit nástrojem Co mi sedí?. Na Termínech si pak pohlídej konkrétní přihlášky.

Zdroje17Čísla [1] v textu odkazují sem · ověřeno 19. 10. 2026
  1. Informatika – studijní katalog FI MU 2026/2027Fakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/catalogue2026
  2. Programování a vývoj aplikací – studijní katalog FI MU 2026/2027Fakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/catalogue2026
  3. Studijní plány MFF UK 2026/2027 – Informatika Bc. a NMgr.Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy · staženo 19. 10. 2026 · mff.cuni.cz/cs/studenti/bc-a-mgr-studiu…
  4. Katalog FI MU 2026/2027 včetně osnov předmětůFakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/catalogue2026
  5. Podmínky přijetí do bakalářského programu Informatika FIT ČVUT 2027/2028Fakulta informačních technologií ČVUT · staženo 19. 10. 2026 · fit.cvut.cz/uchazeci/podminky-pririz/bi…
  6. Softwarové inženýrství – bakalářská specializace a uplatněníFakulta informačních technologií ČVUT · staženo 19. 10. 2026 · fit.cvut.cz/cs/studijni-programy/bakala…
  7. Programování a vývoj aplikací – zaměření a povinná stážFakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/admission/bc/programming-and…
  8. Přijímací řízení do bakalářského studia FI MU 2027/2028Fakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/admission/info-bachelor.html…
  9. Úlohy TSP – oficiální ukázkové testy a e-kurzyMasarykova univerzita · staženo 19. 10. 2026 · muni.cz/uchazeci/bakalarske-a-magisters…
  10. Přijímačky MUNI – vysvětlení percentilu a vyhodnocení TSPMasarykova univerzita · staženo 19. 10. 2026 · muni.cz/uchazeci/bakalarske-a-magisters…
  11. Vzorová přijímací zkouška FIT ČVUT z matematiky pro rok 2026 s řešenímFakulta informačních technologií ČVUT · staženo 19. 10. 2026 · fit.cvut.cz/fakulta/informacni-deska/vz…
  12. Navazující magisterské programy FI MU – zaměření, délka a titulyFakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/admission/mgr/index.html.cs
  13. Průvodce magisterského prváka FIT ČVUTFakulta informačních technologií ČVUT · staženo 19. 10. 2026 · fit.cvut.cz/cs/studium/pruvodce-studiem…
  14. Přijímání do doktorského studia FI MU – výzkum a předchozí vzděláníFakulta informatiky Masarykovy univerzity · staženo 19. 10. 2026 · fi.muni.cz/admission/doctoral/applicati…
  15. Programátor – charakteristika, činnosti a regulace povoláníMPSV, Národní soustava povolání · staženo 19. 10. 2026 · nsp.cz/jednotka-prace/programator
  16. ISPV 2025 – mzdová sféra ČR, tabulka MZS-M8MPSV, zpracovatel TREXIMA · staženo 19. 10. 2026 · ispv.cz/archiv/CR_254_MZS.pdf
  17. ISPV 2025 – platová sféra ČR, tabulka PLS-M8MPSV, zpracovatel TREXIMA · staženo 19. 10. 2026 · ispv.cz/archiv/CR_254_PLS.pdf

Našel jsi chybu nebo zastaralý údaj? Dej nám vědět · Jak průvodce píšeme

Studijní programy podle uzávěrky

Informatics Bc.

Provozně ekonomická fakulta · Česká zemědělská univerzita v Praze · prezenčně · anglicky · Praha
nedohledánouzávěrka 29. 10.

Global Information Security Management Mgr. (navazující)

Provozně ekonomická fakulta · Česká zemědělská univerzita v Praze · prezenčně · anglicky · Praha
nedohledánouzávěrka 31. 10.

Informatics Mgr. (navazující)

Provozně ekonomická fakulta · Česká zemědělská univerzita v Praze · prezenčně · anglicky · Praha
nedohledánouzávěrka 30. 11.

Environmental Data Science Bc.

Fakulta životního prostředí · Česká zemědělská univerzita v Praze · prezenčně · anglicky · Praha
nedohledánouzávěrka 15. 1.

Podniková informatika Bc.

Ekonomicko-správní fakulta · Masarykova univerzita · prezenčně · anglicky · Brno
nedohledánouzávěrka 28. 2.

Bioinformatika Bc.

Fakulta informatiky · Masarykova univerzita · prezenčně · Brno
nedohledánouzávěrka 28. 2.

Informatika Bc.

Fakulta informatiky · Masarykova univerzita · prezenčně · Brno
nedohledánouzávěrka 28. 2.

Programy a podmínky přijetí doplňujeme průběžně, jak je školy zveřejňují; stav dat. U každého údaje je na stránce programu zdroj.

Kde se absolventi uplatní

IT a vývoj softwaru · Data a analýzy