Školy a mapa
Budova školy: Unicorn UniversityUnicorn College BuildingFoto: Unicorn College s.r.o. / Wikimedia CommonsLicence: CC BY-SA 3.0
Praha · soukromá · Kolbenova 942/38a, 190 00 Praha 9 – Vysočany

Umělá inteligence (Bc.)

Umělá inteligence (Bc.) je bakalářský program. Vyučuje ho Unicorn Vysoká škola s.r.o., prezenčně, 3.5 roky; místo výuky: Praha. Poslední známá uzávěrka přihlášek byla 31. října 2026 (2026/27).

Web školy

O studiu

Naučíš se navrhovat, trénovat a nasazovat modely strojového učení a neuronové sítě, prakticky v Pythonu a s nástroji jako PyTorch nebo Hugging Face. Vedle programování tě čeká dost matematiky a statistiky a v 7. semestru půlroční praxe.

Čím je jiná

  • Už v 1. semestru máš Základní koncepty umělé inteligence a Úvod do počítačových systémů, ve 2. pokročilé programování v Pythonu.
  • Ve 3. ročníku navazují Principy strojového učení, Procesy vývoje a nasazení AI a Neuronové sítě a hluboké učení.
  • Pracuješ s cloudovými nástroji pro AI (AWS SageMaker, Azure AI) a s API velkých jazykových modelů.

Přijímací řízení

Přijímací řízení 2026/27

Podmínky pro 2027/28 škola zatím nezveřejnila – níže loňské.

Poplatek za přihlášku
500 Kč / jednorázově
Školné
37 500 Kč / semestrPlatí se najednou předem za celý akademický rok (75 000 Kč; v eurech podle směrnice) do 14 dnů od podpisu smlouvy o studiu; v semestru praxe se školné neplatí. Rozložení do více částí jen za poplatek 2 000 Kč.
Způsob přijetí
vlastní zkouška
Co se hodnotí
Pohovor a motivace · Angličtina

Online ústní pohovor před až tříčlennou komisí, asi 15 minut, v češtině, část rozhovoru probíhá anglicky. Komise ověřuje předpoklady ke studiu, motivaci a úroveň angličtiny; písemný test není.

Části zkoušky

ČástBody / váhaPopis
Motivační pohovor—Proč chceš studovat právě tento program a co od něj čekáš; komise si předem projde tvé podklady.
Ověření angličtiny—Krátká část rozhovoru v angličtině, protože ji ke studiu potřebuješ.

Jak škola hodnotí

SložkaHodnocení
Dosažené předchozí vzdělání (maturita, u navazujícího studia bakalářský titul)splnil/nesplnil · vyřazovací
Ústní pohovor (předpoklady, motivace, angličtina)splnil/nesplnil · vyřazovací
Podrobnosti hodnocení

Body ani pořadí škola nezveřejňuje; o přijetí rozhoduje komise podle výsledku pohovoru. Škola může odmítnout bývalého studenta s nezaplacenými poplatky nebo s disciplinární sankcí.

Mám šanci?

Orientační porovnání s posledními zveřejněnými kritérii, bez účtu

Rozhoduje vlastní zkouška nebo pohovor školy, ten z percentilů neodhadneme.

Kritéria 2026/27 · uuapp.plus4u.net.

Termíny

Nadcházející akce a lhůty · přijímací řízení 2027/28

31. 10. 2026
Uzávěrka přihlášek – průběžné přijímání
Uzávěrka2026/27
Proběhlé termíny (1)
Dojezd z domova

Kolik ti sem bude trvat cesta?

Přihlas se, nastav si, odkud jezdíš, a u každé školy uvidíš, jak dlouho sem pojedeš ráno veřejnou dopravou.

  • doba cesty na stránce každé školy i v katalogu
  • filtr do 30, 45 nebo 60 minut a řazení podle dojezdu
  • stačí ulice nebo zastávka, adresa je dobrovolná a vidíš ji jen ty
Bez hesla, pošleme ti kód.
Ukázka
Odkud jezdíštahle škola

≈ 25–30 min MHD/vlakem · 1 přestup

Náklady

Orientačně podle doložených cen

Školné
75 000 Kč za rok
Poplatek za přihlášku
500 Kč
Kolej měsíčně
nedoloženo
Oběd v menze
nedoloženo
MHD, studentská měsíční
130 Kč

Bez cest domů, učebnic a jídla mimo menzu. Spočítat podrobně →

Jak se tu studuje

Odborník, který rozumí principům strojového učení a neuronových sítí a umí AI model navrhnout, natrénovat, nasadit a posoudit.

Co tě čeká

  • Matematika
  • Statistika a data
  • Psaní
  • Praxe
  • Práce s lidmi
  • Programování
  • Cizí jazyk

0 = téměř vůbec, 4 = hlavní náplň studia; ≈ odhad. Nezjištěné oblasti vynecháváme.

Jak jsme profil posoudili
  • 28.5 z 195 povinných kreditů v oblasti matematika (14.6 %); program má celkem 210 kreditů včetně volitelných.
  • 13.5 z 195 povinných kreditů v oblasti statistika (6.9 %); program má celkem 210 kreditů včetně volitelných.
  • Projekty a semináře u AI předmětů, dva bakalářské semináře a bakalářská práce; kotva 2.
  • Povinná odborná praxe na celý semestr: nejméně 550 hodin (nejméně 12 týdnů) u jedné firmy, 30 kreditů, tj. 15 % povinných kreditů; jen jednou za studium, proto ne 4.
  • Týmové projekty; plán nemá předměty práce s lidmi kromě Managementu.
  • 64.5 z 195 povinných kreditů v oblasti programovani (33.1 %); program má celkem 210 kreditů včetně volitelných.
  • Profesně zaměřený program (registr MŠMT) s povinnou praxí 15 % povinných kreditů, tedy v pásmu 10–25 %.
  • Výuka v češtině; povinná je Obchodní angličtina 1–6 (18 kreditů), odborné předměty česky.
Praxe povinná · 12 týdnů · 550 hodin · 30 kreditů

Firma nebo instituce podle vlastní volby (i dosavadní zaměstnavatel), např. ve skupině Unicorn nebo u partnerů školy.

Skladba povinných předmětů

  • Programování a informatika33,1 %
  • Praxe a stáž15,4 %
  • Matematika14,6 %
  • Závěrečná práce a seminář k ní10,8 %
  • Cizí jazyky9,2 %
  • Statistika a analýza dat6,9 %
Další oblasti (4)
  • Management, marketing a podnikání3,1 %
  • Metodologie a výzkum3,1 %
  • Technika, konstrukce a výroba2,3 %
  • Ekonomie, finance a účetnictví1,5 %

Podíl povinných kreditů; alternativy se počítají jednou.

Povinné předměty 1. ročníku

Úvod do studiaZáklady programováníÚvod do počítačových systémůZákladní koncepty umělé inteligenceObchodní angličtina 1Pokročilé programování v PythonuAlgoritmizace a datové strukturyMatematická analýzaManagementPodnikové minimumObchodní angličtina 2

Co bývá těžké

  • Státní zkouška má tři části, jednou z nich je matematika pro umělou inteligenci; dohromady 7 okruhů.
  • Matematika prostupuje celým plánem: analýza, diskrétní matematika, statistika, kryptografie a matematické základy strojového učení.
Předměty ze studijního plánu (30)
PředmětKredityTyp
Úvod do studia6Povinný
Základy programování6Povinný
Úvod do počítačových systémů9Povinný
Základní koncepty umělé inteligence6Povinný
Obchodní angličtina 13Povinný
Pokročilé programování v Pythonu6Povinný
Algoritmizace a datové struktury6Povinný
Matematická analýza6Povinný
Management6Povinný
Podnikové minimum3Povinný
Obchodní angličtina 23Povinný
Pokročilá algoritmizace9Povinný
Principy vizualizace a interpretace dat3Povinný
Diskrétní matematika6Povinný
Obchodní angličtina 33Povinný
Úvod do umělé inteligence9Povinný
Databáze6Povinný
Kryptografie6Povinný
Statistická analýza6Povinný
Obchodní angličtina 43Povinný
Principy strojového učení9Povinný
Procesy vývoje a nasazení umělé inteligence9Povinný
Bakalářský seminář 19Povinný
Obchodní angličtina 53Povinný
Neuronové sítě a hluboké učení9Povinný
Bakalářský seminář 212Povinný
Obchodní angličtina 63Povinný
Odborná praxe30Povinný
Volitelný předmět (3. semestr)9Volitelný
Volitelný předmět (6. semestr)6Volitelný

Navazující studium

Škola nabízí plynulé pokračování v obou svých navazujících programech.

Zdroje a datum ověření 14

Shrnutí z uvedených zdrojů; rozhodují podmínky zveřejněné školou. Něco nesedí? Nahlas chybu