School details are in Czech for now.
Schools & map
School building: Unicorn UniversityUnicorn College BuildingPhoto: Unicorn College s.r.o. / Wikimedia CommonsLicence: CC BY-SA 3.0
Praha · private · Kolbenova 942/38a, 190 00 Praha 9 – Vysočany

Softwarové inženýrství a big data (Ing.)

Softwarové inženýrství a big data (Ing.) is a follow-up master’s programme offered by Unicorn Vysoká škola s.r.o., part-time, 2.5 years; taught in Praha. The last known application deadline was 31 October 2026 (2026/27). In 2024 applicants submitted 36 applications.

School website

About

Prohloubíš si softwarovou architekturu, umělou inteligenci a práci s velkými daty včetně data miningu, jazyka R a Pythonu. Studium končí diplomovou prací a půlroční praxí, třeba v KPMG, Unicornu nebo Microsoftu.

What makes it different

  • Výuka bývá zhruba čtyři víkendy za semestr, některé přednášky večer hybridně, takže se můžeš připojit i online.
  • Datové hackatony s odborníky z ČSÚ, kde v týmu analyzuješ a interpretuješ reálná data.
  • Umělá inteligence a softwarové enginy za 12 kreditů ve 3. semestru, k tomu volitelně třeba LoRaWAN nebo strojové učení.
  • Navazuje na bakalářský Softwarový vývoj; státnice je z analýzy dat a softwarového inženýrství (8 okruhů).

Admissions

Admissions 2026/27

The school has not published conditions for 2027/28 yet – last year’s are shown below.

Application fee
CZK 500 / one-off
Tuition
CZK 35,000 / semesterPlatí se najednou předem za celý akademický rok (70 000 Kč; v eurech podle směrnice) do 14 dnů od podpisu smlouvy o studiu; v semestru praxe se školné neplatí. Rozložení do více částí jen za poplatek 2 000 Kč.
How you are admitted
own exam
What is assessed
Interview and motivation · English

Online ústní pohovor před až tříčlennou komisí, asi 15 minut, v češtině, část rozhovoru probíhá anglicky. Komise ověřuje předpoklady ke studiu, motivaci a úroveň angličtiny; písemný test není.

Exam parts

PartPoints / weightDescription
Motivační pohovor—Proč chceš studovat právě tento program a co od něj čekáš; komise si předem projde tvé podklady.
Ověření angličtiny—Krátká část rozhovoru v angličtině, protože ji ke studiu potřebuješ.

How the school scores

ComponentScoring
Dosažené předchozí vzdělání (maturita, u navazujícího studia bakalářský titul)pass/fail · eliminating
Ústní pohovor (předpoklady, motivace, angličtina)pass/fail · eliminating
Scoring details

Body ani pořadí škola nezveřejňuje; o přijetí rozhoduje komise podle výsledku pohovoru. Škola může odmítnout bývalého studenta s nezaplacenými poplatky nebo s disciplinární sankcí. Absolventi Unicorn Vysoké školy jsou na navazující studium přijímáni bez přijímacího řízení.

Do I have a chance?

A rough comparison with the latest published criteria, no account needed

The school’s own exam or interview decides; we can’t estimate it from percentiles.

Criteria 2026/27 · uuapp.plus4u.net.

Dates

Upcoming events and deadlines · admissions 2027/28

31 Oct 2026
Application deadline – průběžné přijímání
Deadline2026/27
Past dates (1)

Admission statistics

Admissions 2024 – latest published

YearApplicationsAdmittedSuccess rate
20243631—
Travel from home

How long will the trip here take?

Sign in, set where you travel from and every school shows how long the morning trip takes by public transport.

  • travel time on every school page and in the catalogue
  • filter up to 30, 45 or 60 minutes and sort by travel time
  • a street or a stop is enough, your address is optional and visible only to you
No password, we email you a code.
Example
Where you startthis school

≈ 25–30 min by public transport · 1 change

Costs

Rough figures from documented prices

Tuition
CZK 70,000 a year
Application fee
CZK 500
Dorm per month
not established
Canteen lunch
not established
Transit, monthly student pass
CZK 130

Excludes trips home, textbooks and food outside the canteen. Work it out in detail →

What studying here is like

Softwarový inženýr, který navrhuje architekturu systémů, pracuje s velkými daty a nasazuje metody umělé inteligence.

What to expect

  • Mathematics
  • Statistics and data
  • Writing
  • Placement
  • Working with people
  • Programming
  • Foreign language

0 = hardly at all, 4 = the core of the programme; ≈ estimate. Unknown areas are omitted.

How we assessed the programme
  • 10.5 z 135 povinných kreditů v oblasti matematika (7.8 %); program má celkem 150 kreditů včetně volitelných.
  • 24 z 135 povinných kreditů v oblasti statistika (17.8 %); program má celkem 150 kreditů včetně volitelných.
  • Projekty, Skills in Technical Writing, dva diplomové semináře a diplomová práce; kotva 2.
  • Povinná odborná praxe na celý semestr: nejméně 550 hodin (nejméně 12 týdnů) u jedné firmy, 30 kreditů, tj. 22 % povinných kreditů; jen jednou za studium, proto ne 4.
  • Týmové projekty a datové hackatony; plán nemá předměty práce s lidmi.
  • 34.5 z 135 povinných kreditů v oblasti programovani (25.6 %); program má celkem 150 kreditů včetně volitelných.
  • Profesně zaměřený program (registr MŠMT) s povinnou praxí 22 % povinných kreditů, tedy v pásmu 10–25 %.
  • Výuka v češtině; v angličtině je jen předmět Skills in Technical Writing (3 kredity).
Placement compulsory · 12 weeks · 550 hours · 30 credits

Firma nebo instituce podle vlastní volby (i dosavadní zaměstnavatel), např. ve skupině Unicorn nebo u partnerů školy.

Composition of compulsory courses

  • Programming and computing25.6%
  • Placement22.2%
  • Thesis22.2%
  • Statistics and data analysis17.8%
  • Mathematics7.8%
  • Law2.2%
  • Foreign languages1.1%
  • Methodology1.1%

Share of compulsory credits; alternatives counted once.

Compulsory first-year courses

Statistické metody v analýze datAnalýza dat a jejich vizualizaceSkills in Technical WritingMatematika a algoritmy pro data miningSoftwarová architekturaBezpečnost a právní aspekty zpracování datZáklady programování v Pythonu

What tends to be hard

  • Matematika a algoritmy pro data mining ve 2. semestru; škola čeká, že z bakaláře znáš diskrétní matematiku, analýzu a statistiku.
  • Umělá inteligence a softwarové enginy za 12 kreditů a souběžně Diplomový seminář 1 ve 3. semestru.
Courses from the study plan (15)
CourseCreditsType
Statistické metody v analýze dat9Compulsory
Analýza dat a jejich vizualizace9Compulsory
Skills in Technical Writing3Compulsory
Matematika a algoritmy pro data mining9Compulsory
Softwarová architektura9Compulsory
Bezpečnost a právní aspekty zpracování dat6Compulsory
Základy programování v Pythonu6Compulsory
Interpretace a prezentace dat6Compulsory
Diplomový seminář 16Compulsory
Umělá inteligence a softwarové enginy12Compulsory
Typové informační systémy6Compulsory
Diplomový seminář 224Compulsory
Odborná praxe30Compulsory
Volitelný předmět (1. semestr)6Optional
Volitelný předmět (3. semestr)9Optional

Follow-up degree

Doktorské studium škola nemá; v registru MŠMT má jen bakalářské a navazující magisterské programy.

Sources and check dates 15

Compiled from the sources listed; the school’s published conditions prevail. Something wrong? Report it